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3月10日下午,谷歌人工智能AlphaGo與韓國圍棋選手李世石九段之間的圍棋賽進展到第二輪,第二輪AlphaGo再次擊敗李世石。在3月9日的首輪交戰中,李世石執黑186手中盤投子告負。
   
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人機對戰引發人工智能風潮 賣方搭臺A股公司

海口網 http://www.333424.com 時間:2016-03-11 09:08

  人機世紀大戰迎來第二輪。

  3月10日下午,谷歌人工智能AlphaGo與韓國圍棋選手李世石九段之間的圍棋賽進展到第二輪,第二輪AlphaGo再次擊敗李世石。在3月9日的首輪交戰中,李世石執黑186手中盤投子告負。從3月9日到3月15日,AlphaGo和李世石將進行五場比賽。

  人機大戰在刷爆社交網絡的同時,也引發資本市場對人工智能的追捧。包括科大訊飛(00223.SZ)、機器人(300024.SZ)、東方網力(300367.SZ)等均受到關注,3月10日科大訊飛在早盤集合競價時更是一度漲停。

  3月10日下午1點,某大型券商也組織了科大訊飛、科遠股份(002380.SZ)、思創醫惠(300078.SZ)等相關公司進行了人工智能的電話會議。

  同樣想趕上這趟人工智能風潮的還有昆侖萬維(300418.SZ).

  3月9日晚間,昆侖萬維發布公告稱,擬以全資子公司香港昆侖萬維股份有限公司(以下簡稱“香港昆侖”)為投資主體,出資300萬美元與其他方共同成立Kunlun AI(昆侖人工智能科技公司,以下簡稱“昆侖人工智能”),總股本1億股,香港昆侖占比15%。

  3月10日,長江證券還發表研報稱,設立人工智能公司顯示昆侖萬維極具前瞻視野,打開中長期發展想象空間。

  不過,也有投資者質疑其跟風性質,一位北京私募基金人士對21世紀經濟報道記者表示:“昆侖萬維我們之前看過,主業還是游戲,最近又增加了互聯網金融、VR(虛擬現實),現在又多了人工智能,你要說沾邊卻是也能沾邊,但是實際效果又能有多大呢。”

  “總有熱點”的昆侖萬維

  最為典型的案例即昆侖萬維,根據其公告,其以香港昆侖萬維股份公司為投資主體,出資300萬美元占比15%參與成立昆侖人工智能公司,注冊在開曼群島。

  昆侖萬維稱,該人工智能公司致力于為企業提供人工智能與大數據技術的行業解決方案,初步涉及領域為廣告、語音識別、內容推薦、安全、銷售與市場,以及金融。昆侖人工智能成立于2016年,總部設在美國加州 Palo Alto 市。

  不僅是這次及時跟上了人工智能的風潮,在此前的3月4日,昆侖萬維還宣布投資VR概念,1000萬入股北京蟻視科技有限公司和南京睿悅信息技術有限公司。對于投資VR,昆侖萬維稱VR在未來有可能成為取代傳統屏幕的全面性顯示設備,而現在投資則有助于打造未來互聯網生態鏈。

  而在此之前,昆侖萬維還曾宣布擬以9300萬美元收購美國最大的同性戀社交應用New Grindr 60%的股權;去年則進軍了互聯網金融行業。

  不過,相比五花八門的概念,昆侖萬維的營業收入并未相應增加。

  昆侖萬維2015年業績快報顯示,總資產為38.92億,同比增長165.11%,其營業收入為17.89億,同比下降7.5%,歸屬上市公司股東凈利潤4.05億,同比增長24.14%,基本每股收益0.37元,同比下降5.13%。

  而對于營業收入的下降是不是因為另辟蹊徑搞并購的原因,昆侖萬維解釋道:“游戲始終是公司的主營業務之一,2015年公司在IP儲備和研發實力上做足了儲備,屬于蓄力期。2016年,公司將迎來收獲期,如自研產品《艾爾戰記》等優質大作。另外公司與臺灣大宇進行戰略合作,獲得了《軒轅劍》、《仙劍》等的系列IP,進行游戲和影視劇等的開發和發行。互聯網金融、視頻直播等方向立足于‘打造國際互聯網生態體系’這一公司愿景,并非另辟蹊徑。”

  人工智能資本爆發?

  艾瑞咨詢發布的《2015年中國人工智能應用市場研究報告》中稱預測2020年全球人工智能市場規模約1190億元人民幣,其中中國約在91億元。

  而渤海證券分析師齊艷莉則認為,今年是人工智能在資本層面的爆發元年:“根據我們調研情況判斷,隨著資本層面投入的加大,人工智能的加速發展將對生產、生活產生的革命性變革,加之大數據、云計算等技術支撐,我們看好生物識別、智能搜索等弱人工智能及自動駕駛等強人工智能未來巨大的產業前景。”

  在10日下午的電話會上,與會的專家稱圍棋只是人工智能中的一塊,讓人工智能理解這個棋盤十分簡單,而重要的是模擬算法,并且使得其有自我增強的學習能力。

  思創醫惠也表示,在醫療方面已經積累了較多的大數據分析基礎,此后會在相關方面進行突破,目前重點方向是在小兒疾病診斷與腫瘤方面。。同時,很多參會投資者更關心數據的來源與采集,同時對數據的保密性也很關注。

  安信證券分析認為,作為信息技術發展的趨勢,伴隨著產業的持續投入,人工智能將成為2016年的科技焦點之一:“底層基礎技術和芯片計算能力的提高是實現人工智能的基礎條件,各種連接的傳感器、智能穿戴設備以及其他物聯設備將會產生海量數據,而這些海量數據+云計算使得機器學習突破原有的瓶頸;而人工智能算法是整個人工智能的核心,也是內在驅動因素。”

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[來源:中國經濟網] [作者:] [編輯:楊雨霞 實習生 吳曉曼]
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