讓我們先向‘阿爾法狗’(AlphaGo)舉杯，慶祝人工智能(AI)發(fā)展史上的又一大進(jìn)步，然后或許可以開(kāi)始擔(dān)心了。”英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》這樣評(píng)論過(guò)去一周那5場(chǎng)劃時(shí)代的棋局——“阿爾法狗”以4∶1戰(zhàn)勝世界圍棋高手李世石。有評(píng)論稱(chēng)，對(duì)于電腦程序員和人工智能研究人員來(lái)說(shuō)，這樣的勝利是一個(gè)歷史性跨越。不過(guò)，當(dāng)研究者們?yōu)檫@個(gè)有可能改變世界和未來(lái)的“狗”興奮不已時(shí)，抵制者們?cè)缫压_(kāi)表達(dá)疑慮和恐懼——人類(lèi)會(huì)因人工智能的崛起而滅絕嗎？《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者身在美國(guó)硅谷，真切地感受到人工智能研發(fā)的熱潮，無(wú)論是初創(chuàng)公司、科研機(jī)構(gòu)，還是科技巨頭，紛紛在人工智能領(lǐng)域投入大量財(cái)力。與此同時(shí)，一些隱憂(yōu)也被激發(fā)出來(lái)。

　　各大科技公司“必爭(zhēng)之地”

　　“阿爾法狗”的研發(fā)者并非谷歌，而是英國(guó)公司“DeepMind”。這家位于倫敦的人工智能公司于2014年被谷歌收購(gòu)，有媒體稱(chēng)，谷歌花費(fèi)了4億美元。這筆收購(gòu)，被看作是谷歌招攬人才、向人工智能領(lǐng)域進(jìn)軍的計(jì)劃之一。

　　在硅谷，對(duì)于人工智能野心勃勃的公司不止谷歌一家。根據(jù)美國(guó)科技媒體網(wǎng)站“主板”報(bào)道，Autonomy、DeepMind、SwiftKey、VocalIQ這些英國(guó)搞人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的創(chuàng)業(yè)公司，分別被美國(guó)的科技巨頭惠普、谷歌、微軟和蘋(píng)果收購(gòu)。它們并非個(gè)案，隨著人工智能領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)投資不斷增長(zhǎng)，美國(guó)的科技企業(yè)正在搶購(gòu)英國(guó)這類(lèi)創(chuàng)業(yè)公司。

　　除了谷歌，臉譜(Facebook)也被認(rèn)為是人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者之一。近幾年來(lái)，臉譜一直在大力投資和發(fā)展人工智能。去年7月，臉譜在巴黎新設(shè)立一家人工智能實(shí)驗(yàn)室，成為繼在硅谷、紐約之后的第三家。臉譜最新研發(fā)的應(yīng)用之一，就是通過(guò)人工智能技術(shù)繪制一張細(xì)致的世界人口地圖，從而以最合適的方式幫助各個(gè)地區(qū)聯(lián)網(wǎng)。

　　科技網(wǎng)站Re/code在今年2月引用研究公司CB Insights的一份報(bào)告稱(chēng)：2010年至2015年期間，企業(yè)對(duì)人工智能創(chuàng)業(yè)公司的投資增長(zhǎng)了15倍。2015年，企業(yè)以及企業(yè)的風(fēng)投部門(mén)在15個(gè)大規(guī)模交易中投資了1.28億美元。

　　今年1月27日，臉譜創(chuàng)始人扎克伯格在其個(gè)人臉譜網(wǎng)頁(yè)上寫(xiě)道：2016年自己的個(gè)人挑戰(zhàn)，就是創(chuàng)造一套像電影《鋼鐵俠》里“賈維斯”一樣的人工智能機(jī)器，以幫助自己的工作和生活。他稱(chēng)，今日的人工智能善于“認(rèn)知模式”，卻沒(méi)有“常識(shí)”。自主學(xué)習(xí)是臉譜研究團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期專(zhuān)注的問(wèn)題，也仍然是整個(gè)人工智能研究領(lǐng)域的一個(gè)重要挑戰(zhàn)。

　　有硅谷科研人員對(duì)《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者說(shuō)，這就是為什么有輿論認(rèn)為“阿爾法狗”的勝利具有劃時(shí)代意義。第一，圍棋規(guī)則簡(jiǎn)單，卻是人類(lèi)邏輯思維的高級(jí)表現(xiàn);第二，“阿爾法狗”通過(guò)深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，開(kāi)始自主學(xué)習(xí)人類(lèi)的思考方式，這區(qū)別于目前的電腦——執(zhí)行人類(lèi)指令;第三，這一進(jìn)展比人工智能研究者的預(yù)期提早了至少十年。

　　在硅谷，對(duì)于人工智能技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)和人才爭(zhēng)奪已經(jīng)白熱化。以至于在“阿爾法狗”大勝李世石之后，媒體上居然不乏這樣的標(biāo)題：“腦之戰(zhàn)：臉譜人工智能實(shí)驗(yàn)室主任非議谷歌的勝利”“對(duì)臉譜而言，谷歌的勝利苦樂(lè)參半”……

　　地平線機(jī)器人創(chuàng)始人兼CEO、原百度深度學(xué)習(xí)研究院負(fù)責(zé)人余凱曾在硅谷工作，現(xiàn)在每年也要去硅谷多次。他的“地平線”公司，核心人員在硅谷時(shí)是世界上最早一批做深度學(xué)習(xí)的科技人員之一。余凱對(duì)《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者說(shuō)，“人工智能在硅谷非常非常熱，無(wú)論谷歌的兩位創(chuàng)始人，臉譜的創(chuàng)始人扎克伯格，還是特斯拉的創(chuàng)始人，他們最關(guān)注的都是人工智能。從風(fēng)投到創(chuàng)業(yè)者，毫無(wú)疑問(wèn)，人工智能是他們最關(guān)注的話題，深度學(xué)習(xí)的人才尤其是各公司爭(zhēng)奪的對(duì)象。這種人才在硅谷是稀缺的?！?/p>

　　人工智能尚未無(wú)所不能

　　一場(chǎng)“人機(jī)大戰(zhàn)”帶來(lái)全球?qū)θ斯ぶ悄艿募嘘P(guān)注，那么，這是否預(yù)示著人工智能的發(fā)展進(jìn)入了大爆發(fā)期？

　　一名研究人工智能問(wèn)題專(zhuān)家對(duì)《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者說(shuō)，可以斷言，人工智能發(fā)展進(jìn)入了快速軌道，但是不是爆發(fā)期還不一定，因?yàn)閲迨侨斯ぶ悄芤鉀Q的問(wèn)題中相對(duì)簡(jiǎn)單的一個(gè)，是相對(duì)完備信息下的決策問(wèn)題。而絕大部分智能問(wèn)題需要在不確定的環(huán)境下作決策。

　　美國(guó)科技博客網(wǎng)站Gizmodo的一篇文章寫(xiě)道，一個(gè)高智能系統(tǒng)可能會(huì)對(duì)一個(gè)特定任務(wù)無(wú)所不知，比如解決一個(gè)棘手的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題或者黑客攻擊敵人的系統(tǒng)。但在這些領(lǐng)域之外，它將是非常無(wú)知的。谷歌的“DeepMind”精通圍棋，但沒(méi)有能力去掌控其他領(lǐng)域。

　　在美劇《硅谷》里，有一段非常有喜感的情節(jié)：劇中一個(gè)角色坐上了一輛無(wú)人駕駛汽車(chē)。誰(shuí)料，車(chē)開(kāi)到半路，系統(tǒng)故障，“汽車(chē)先生”居然自己做主改變了目的地。驚慌失措的男主多次試圖和“汽車(chē)先生”對(duì)話，卻被置若罔聞。最終，人機(jī)溝通失敗，他被陰差陽(yáng)錯(cuò)送到一座無(wú)人島上。

　　拋開(kāi)人類(lèi)的無(wú)窮想象力，理性看待人工智能目前的發(fā)展，可能并不需要草木皆兵。就像美劇《硅谷》里調(diào)侃的，無(wú)人駕駛汽車(chē)雖然先進(jìn)，但也會(huì)無(wú)故宕機(jī)、不受控制，甚至存在網(wǎng)絡(luò)安全隱患。

　　有輿論認(rèn)為，從技術(shù)層面來(lái)說(shuō)，對(duì)于人工智能的擔(dān)憂(yōu)仍然為時(shí)尚早。人工智能的技術(shù)難度，恐怕還是被人類(lèi)低估了。硅谷一名科研人員告訴《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者，在人工智能的發(fā)展過(guò)程中，最難的還是認(rèn)知。它們可以識(shí)別，但是很難理解，很難對(duì)話。

　　余凱也說(shuō)，人工智能取得現(xiàn)在的成就源于人類(lèi)計(jì)算能力大大增強(qiáng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，以及一些原理性突破(基于各種豐富的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去處理圖像、時(shí)間序列數(shù)據(jù)、優(yōu)化決策問(wèn)題)，但人工智能面臨一個(gè)關(guān)鍵難點(diǎn)，即認(rèn)知問(wèn)題。語(yǔ)音、圖像識(shí)別，都要靠感知，而感知涉及語(yǔ)義理解、知識(shí)的獲取、推理，這些是更高層的智能，目前機(jī)器還做不到。

　　《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者在美國(guó)注意到，美國(guó)銀行、電信、電力、網(wǎng)絡(luò)等機(jī)構(gòu)早就使用類(lèi)似Siri語(yǔ)音助手的“機(jī)器接線生”，以節(jié)省人力。但實(shí)際情況卻是，人機(jī)溝通，費(fèi)事又費(fèi)神，讓人苦不堪言。

　　我們將因此滅絕？

　　美國(guó)當(dāng)代著名社會(huì)學(xué)家理查德·桑內(nèi)特曾在他的書(shū)中講述說(shuō)，1962年，古巴導(dǎo)彈危機(jī)差點(diǎn)觸發(fā)核大戰(zhàn)。事發(fā)后不久，他在街頭偶遇自己的老師漢娜·阿倫特。和其他所有人一樣，漢娜為導(dǎo)彈危機(jī)感到震驚。此前幾年，漢娜曾提出，工程師并非其自身所造之物的主人，其他物品的制造者也是如此。漢娜有這種信念是在上世紀(jì)40年代中期，當(dāng)時(shí)美國(guó)洛斯·阿拉莫斯實(shí)驗(yàn)室計(jì)劃制造出第一批原子彈?！八Ｍ夷芪≌_的教訓(xùn)：制造事物的人往往并不理解他們正在做什么?！?/p>

　　漢娜這種擔(dān)心在硅谷一些引領(lǐng)人工智能發(fā)展的名人中也存在。特斯拉CEO伊隆·馬斯克對(duì)人工智能的發(fā)展很警惕。他認(rèn)為，人類(lèi)需要超級(jí)關(guān)注人工智能，因?yàn)樗臐撛谖ｋU(xiǎn)性超過(guò)核武器，是人類(lèi)最大的生存威脅。他甚至連同其他科技公司的高管，豪擲10億美元，投資了一個(gè)非營(yíng)利的人工智能項(xiàng)目，致力于消除人工智能的危害。

　　充滿(mǎn)激情的技術(shù)倡導(dǎo)者、微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨也警惕超級(jí)智能的發(fā)展。他曾說(shuō)：我同意伊隆·馬斯克還有其他一些人的看法，我不明白為什么有些人還沒(méi)有認(rèn)識(shí)到問(wèn)題的嚴(yán)重性。當(dāng)然，科學(xué)家霍金的“人工智能威脅論”更著名。他在接受英國(guó)廣播公司采訪時(shí)也說(shuō)：“人工智能的全面發(fā)展可能導(dǎo)致人類(lèi)的滅絕?！?/p>

　　并非所有人都這么看。扎克伯格在個(gè)人臉譜網(wǎng)頁(yè)上稱(chēng)：我們不應(yīng)對(duì)人工智能感到恐懼，而應(yīng)期望它給世界帶來(lái)難以計(jì)量的益處。

　　《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者曾去過(guò)舊金山灣區(qū)一家無(wú)人餐廳，店內(nèi)沒(méi)有一個(gè)服務(wù)生，顧客全部通過(guò)機(jī)器點(diǎn)單、結(jié)賬、取菜，高效又省事。顧客們卻說(shuō)，有一兩家無(wú)人餐廳，的確很新奇，但如果所有餐廳都變成自動(dòng)化的無(wú)人餐廳，就會(huì)很無(wú)趣，因?yàn)椋骸叭绻缓腿私涣?，久了?huì)有些無(wú)聊”“我還是喜歡和人交流”。

　　機(jī)器人能否代替人？技術(shù)發(fā)展能否取代情感交流？人能否和人工智能相愛(ài)？

　　在所有這些問(wèn)題中，最值得思考的還是人類(lèi)應(yīng)該如何面對(duì)自己所創(chuàng)造出來(lái)的人工智能。正如美國(guó)奇點(diǎn)大學(xué)人工智能項(xiàng)目負(fù)責(zé)人尼爾·杰卡布斯坦所說(shuō)，要應(yīng)對(duì)即將到來(lái)的人工智能革命，我們需要在數(shù)學(xué)素養(yǎng)、生態(tài)素養(yǎng)尤其是道德素養(yǎng)上不斷自我提升，從而確保當(dāng)我們手持利器之時(shí)，不會(huì)對(duì)同胞兵刃相見(jiàn)。

　　“阿爾法狗”大勝后，硅谷的華人微信圈流傳著一個(gè)段子：我叫李世石，我是一名來(lái)自韓國(guó)的棋手，今天早上出門(mén)前我在網(wǎng)上各大投注點(diǎn)用盡家財(cái)下了巨資買(mǎi)我自己輸。我想，這就是人類(lèi)比人工智能強(qiáng)的地方。在成敗輸贏面前，如此智慧地“自嘲”，人工智能能嗎？

　　不過(guò)，對(duì)于很多中國(guó)業(yè)界人士來(lái)說(shuō)，首先要思考的或許是縮小與硅谷的差距。余凱說(shuō)，“阿爾法狗”系統(tǒng)的具體方法已經(jīng)公開(kāi)，中國(guó)的研究人員在幾個(gè)星期或幾個(gè)月就可重現(xiàn)這種技術(shù)，反映出中國(guó)過(guò)去兩到三年對(duì)人工智能的關(guān)注和進(jìn)步。但要思考的問(wèn)題是：打敗圍棋高手，這樣的第一次為什么沒(méi)在中國(guó)產(chǎn)生？它為什么在谷歌出現(xiàn)？

　　“捅破窗戶(hù)紙很容易，但如果有一萬(wàn)個(gè)窗戶(hù)格字，只有一個(gè)可以捅破，要想第一個(gè)找到這個(gè)格子卻不容易。”余凱說(shuō)，最大的差距還是創(chuàng)新力問(wèn)題。像摸索深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)學(xué)習(xí)的方法，需要時(shí)間，需要證明其行之有效，為此參與者要付出巨大努力。但他相信，“未來(lái)的創(chuàng)新，太平洋會(huì)越來(lái)越成為一個(gè)內(nèi)湖，大洋兩邊的硅谷和北京都會(huì)是創(chuàng)新最活躍的地方?！?/p>

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