??? 近期，人工智能領(lǐng)域公司商湯科技宣布完成4.1億美元B輪融資，引發(fā)輿論關(guān)注；另一邊，阿里無(wú)人商店“淘咖啡”的問(wèn)世，也曝光了一系列“黑科技”。無(wú)論是商湯科技，還是無(wú)人商店，背后都指向了一個(gè)技術(shù)：AI（人工智能）視覺(jué)識(shí)別。

　　而來(lái)自國(guó)家層面的政策利好，也為AI相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了契機(jī)。7月20日，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，定下“三步走”目標(biāo)：到2030年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元。

　　目前，AI視覺(jué)領(lǐng)域多以創(chuàng)業(yè)公司為主的視覺(jué)識(shí)別技術(shù)落地哪些領(lǐng)域，未來(lái)發(fā)展前景如何值得關(guān)注。專家認(rèn)為，目前計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)還不是很完善，普遍技術(shù)差距不大。中德人工智能研究院院長(zhǎng)崔巖博士接受南方日?qǐng)?bào)采訪時(shí)指出，能夠?qū)崿F(xiàn)行業(yè)內(nèi)技術(shù)及應(yīng)用突破的公司有望成行業(yè)的獨(dú)角獸。

　　競(jìng)爭(zhēng)核心是“大數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)”

　　7月11日，主攻計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)的企業(yè)商湯科技宣布完成4.1億美元的B輪融資，創(chuàng)下全球人工智能領(lǐng)域單輪融資最高紀(jì)錄。

　　商湯科技主攻計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)。創(chuàng)始人兼CEO徐立表示，資金將用于三方面：一是深化AI基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)；二是加大產(chǎn)品投入，擴(kuò)充產(chǎn)品線，同時(shí)探索無(wú)人駕駛等新領(lǐng)域；三是加強(qiáng)與上下游合作，構(gòu)建人工智能商業(yè)生態(tài)。

　　商湯科技創(chuàng)紀(jì)錄的融資額，再度將AI視覺(jué)識(shí)別市場(chǎng)聚焦起輿論關(guān)注，而阿里在杭州的無(wú)人商店，則以落地產(chǎn)品的形式再推AI。

　　7月8日，阿里的零售店“淘咖啡”正式面世，在進(jìn)一步推廣“新零售”概念的同時(shí)，也逐步曝光了一系列AI“黑科技”：一是生物特征自主感知和學(xué)習(xí)系統(tǒng)，二是結(jié)算意圖識(shí)別和交易系統(tǒng)，三是目標(biāo)檢測(cè)與追蹤系統(tǒng)。

　　貫穿這三者的都是計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別技術(shù)，這一技術(shù)來(lái)自曠視科技（Face++），早在2015年，阿里就與Face++合作推出了支付寶的人臉識(shí)別技術(shù)“Smile to Pay”。Face++也是一家在計(jì)算機(jī)視覺(jué)，特別是人臉識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域的AI公司。

　　上述兩起科技領(lǐng)域的大事件，都指向了AI計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域。

　　按照學(xué)界術(shù)語(yǔ)，這項(xiàng)技術(shù)稱為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域和圖像識(shí)別技術(shù)。中德人工智能研究院院長(zhǎng)崔巖博士認(rèn)為，人獲取的信息80%-90%都是通過(guò)眼睛。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)就是要通過(guò)視覺(jué)技術(shù)模擬人眼，讓機(jī)器可以獲取數(shù)據(jù)，然后分析數(shù)據(jù)，“只要是人眼做的事情，機(jī)器都要可以做”。

　　根據(jù)國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，目前我國(guó)人工智能領(lǐng)域國(guó)際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權(quán)量已居世界第二，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)水平已經(jīng)達(dá)到全球領(lǐng)先水平。

　　目前，BAT等巨頭也在布局計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域。

　　學(xué)界普遍認(rèn)為，AI是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等，最核心的是大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)。

　　市場(chǎng)發(fā)力B端成熱潮

　　技術(shù)上的競(jìng)爭(zhēng)落地于商業(yè)，則表現(xiàn)為產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)。2017年是公司推動(dòng)AI技術(shù)落地的關(guān)鍵時(shí)期，相關(guān)公司都在快速鋪建圍繞自身技術(shù)的生態(tài)和產(chǎn)業(yè)鏈，奠定行業(yè)地位。而計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中，創(chuàng)業(yè)公司最多。

　　以商湯科技為例，技術(shù)應(yīng)用涉及智能監(jiān)控，包括行人車輛檢測(cè)、行人屬性鑒別、人群分析；圖像識(shí)別技術(shù)則運(yùn)用于服裝屬性識(shí)別、物體檢測(cè)、場(chǎng)景識(shí)別、車型識(shí)別。

　　而作為人工智能的主要核心技術(shù)之一，視覺(jué)技術(shù)已經(jīng)運(yùn)用在安防、金融、硬件、營(yíng)銷、駕駛、醫(yī)療等領(lǐng)域。

　　安防領(lǐng)域，如曠視科技與公安部一所合作，利用人臉識(shí)別技術(shù)，推出“網(wǎng)上身份證”的試點(diǎn)，在辦理一些實(shí)名認(rèn)證業(yè)務(wù)時(shí)，不用實(shí)體身份證，只要“刷臉”即可完成。海康威視系統(tǒng)破獲某個(gè)搶劫案，采用基于深度學(xué)習(xí)的視頻分析技術(shù)，僅需要不到5秒就可找到嫌疑人。

　　金融領(lǐng)域，運(yùn)用人臉識(shí)別技術(shù)，服務(wù)于互聯(lián)網(wǎng)金融，商湯科技與京東錢包合作，用戶使用時(shí)直接掃人臉，完成比對(duì)，實(shí)現(xiàn)密碼解鎖；與傳統(tǒng)銀行合作，曠視科技和招商銀行合作推出遠(yuǎn)程身份驗(yàn)證功能，減輕人工工作量。

　　盡管目前計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)了廣泛的商業(yè)落地，但在商業(yè)模式上，大部分公司的業(yè)務(wù)面向B端。

　　對(duì)此，艾媒咨詢CEO張毅在接受南方日?qǐng)?bào)采訪時(shí)解釋說(shuō)主要是由市場(chǎng)需求決定。很多領(lǐng)域需要人工智能，但能找到客戶的公司不多。“目前AI市場(chǎng)上，C端的需求不大，付費(fèi)欲望不強(qiáng)，而B(niǎo)端涉及很多痛點(diǎn)，是剛需。以公安系統(tǒng)為例，對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)需求很大，保守市場(chǎng)估值有幾百億。”

　　發(fā)展資本追捧政策鼓勵(lì)或推動(dòng)應(yīng)用爆發(fā)

　　來(lái)自國(guó)家層面的政策利好，為AI發(fā)展提供了契機(jī)。7月20日，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，定下“三步走”目標(biāo)：到2020年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1500億元；到2025年，超過(guò)4000億元；到2030年，超過(guò)1萬(wàn)億元。

　　張毅認(rèn)為，在商湯科技4.1億美元融資的刺激和國(guó)家政策的推動(dòng)下，人工智能的規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大，資本也會(huì)更多的涌入。AI領(lǐng)域技術(shù)性特別強(qiáng)、前景也很好，但此前對(duì)于AI的投資，因?yàn)楹芏嗤顿Y團(tuán)隊(duì)缺少對(duì)技術(shù)特別熟悉的成員，一直處于猶豫、觀望態(tài)度，商湯科技事件對(duì)AI方向，特別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)方向的投資，會(huì)有一個(gè)拉動(dòng)作用。

　　中大創(chuàng)投總裁鄭貴輝認(rèn)為，資本會(huì)帶來(lái)B端產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)，但他同時(shí)強(qiáng)調(diào)AI行業(yè)需要較強(qiáng)的實(shí)力，包括技術(shù)和資金，“未來(lái)更多競(jìng)爭(zhēng)還是巨頭之間展開(kāi)”。目前，包括BAT、華為、科大訊飛、聯(lián)想等企業(yè)紛紛入局，聯(lián)想董事長(zhǎng)、CEO楊元慶甚至表示要為進(jìn)軍AI領(lǐng)域賭上身家。

　　目前，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)并不完美。有媒體體驗(yàn)阿里的無(wú)人商店，發(fā)現(xiàn)機(jī)器識(shí)別并不靈敏，身份確認(rèn)時(shí)要對(duì)準(zhǔn)攝像頭，并調(diào)整角度；此前亞馬遜的無(wú)人便利店Amazon Go也因?yàn)槿硕鄷r(shí)無(wú)法準(zhǔn)確追蹤而推遲開(kāi)業(yè)。中金研報(bào)對(duì)AI產(chǎn)業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估也是：人工智能創(chuàng)新進(jìn)度低于預(yù)期。

　　對(duì)于這一問(wèn)題，崔巖博士指出，人臉識(shí)別技術(shù)在業(yè)內(nèi)分為“強(qiáng)制識(shí)別”和“非強(qiáng)制識(shí)別”，強(qiáng)制識(shí)別對(duì)人有要求，如正對(duì)攝像頭、不能戴飾物等，這一技術(shù)國(guó)內(nèi)已經(jīng)做得很成熟；而“非強(qiáng)制識(shí)別”則是在任何情況下進(jìn)行識(shí)別，這個(gè)技術(shù)的準(zhǔn)確度和穩(wěn)定性還不夠高，但該領(lǐng)域有很大發(fā)展空間。崔巖認(rèn)為，如果能突破這方面的技術(shù)難題，可能就會(huì)出現(xiàn)行業(yè)的獨(dú)角獸企業(yè)。（記者彭琳）

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