據中國之聲《新聞晚高峰》報道，把患者的檢測結果輸入電腦，十幾秒鐘就會有一套治療方案，這是近一兩年來，醫療人工智能探索的方向。從去年到今天，醫療AI逐漸走近大家的生活，走向實際應用階段。昨天，沃森（watson）腫瘤智能會診中心在南京多家醫院啟用，腫瘤患者在不同醫院就診，都可以獲得來自這個系統給出的診斷。立足于大數據分析的醫療人工智能，是否真的能夠實現讓數據多跑路，讓患者少跑腿。未來，醫療人工智能是否真的能成為治病的“超級大腦”。

　　數據顯示，我國每年有超過400萬新發癌癥患者，五年生存率不足37%，早期篩查診斷率低、診療不規范都是導致上述結果的重要誘因。

　　南京醫科大學第二附屬醫院腫瘤醫學中心副主任王朝霞說，尤其是各級醫療機構的診治水平差異較大，很難保證患者能夠及時開展治療。腫瘤患者往往都希望醫生能給出一套權威、完善的治療方案，一般都會抱著一堆厚厚的病歷資料到各大醫院的腫瘤科排長隊、掛號、找某一個專家問診。先不說耽誤很多治療時間，到最后各家醫院、不同醫生給出的方案可能有不少差異，患者也不知該聽哪一個。

　　此次，南京多家醫院啟用的“沃森腫瘤”診療系統是由IBM公司于2007年創建的人工智能分析學可識別系統，2009年底這個系統開始率先運用于醫療領域，在其知識庫里，包含300種以上的醫學期刊、250種以上的醫學書籍及1500萬頁論文數據研究，數據可定時更新。

　　王朝霞說，使用這一系統，醫生在接診患者后，在電腦中輸入腫瘤患者年齡、性別、體重、病理診斷等20多項監測結果情況，既可給出基于海量數據分析得出的治療方案。現在沃森可以提供9個腫瘤治療方案：乳腺癌、肺癌、直腸癌、結腸癌、胃癌、卵巢癌、宮頸癌、前列腺癌和膀胱癌，它像是醫生治療的助手。

　　截至目前，沃森系統已經被上海，杭州、青島等多個城市三甲醫院引入。

　　人工智能到底能為醫療做什么？瑞士蘇黎世大學醫院醫生彼得·維爾德曾表示：其帶來的變革正在改變醫療本身。簡單來說，以往為了獲得癌癥檢測所需數量的標本，一名前列腺癌患者需要做多達50個活檢切片，醫生需要花費一個半小時來做觀察分析。但沃森系統利用大數據分析，將可能代替這一過程，“我認為人工智能對于醫療行業，尤其是對于病理影像研究來說，是一項顛覆性的技術，未來可能改變人們的日常生活。”

　　但這個目前公認走在人工智能醫療領域前沿的系統，實際上一直爭議不斷。2017年2月，曾與IBM就沃森平臺系統達成協議的美國休斯敦安德森癌癥中心取消了這份合同，人工智能領域因此曾爆發對沃森的質疑，尤其是其可能無法通過不同的數據集建立聯系，因此業內有聲音認為臨床面臨一個患者多個病癥的情況下，這個系統的有效性可能受到影響。

　　王朝霞醫生也坦言，這個“最強大腦”并不能替代醫生，因為患者的健康指標在手術方案中依然需要更科學的精細化制定，“比如我們同時得了肺癌，這個人可能有心腦血管疾病合并，那個人沒有，醫生要根據病人個體化差異，考慮對病人風險最小、病人又能接受的治療方案。”

　　不過可以肯定的是，醫療人工智能將是未來人工智能重要的發展方向。公開資料顯示，Google目前正致力于打磨糖網篩查產品。騰訊覓影作為后起之秀，也推出6大病種影像AI輔助診斷方案。與此同時，各大醫院影像科、信息中心、科研實驗室正推進醫療人工智能的落地。

　　江蘇省衛生法學會副會長胡曉翔認為，當前大數據在醫學臨床的充分運用，未來將可能給醫療機構和患者更多的選擇。胡曉翔表示，目前人們要清醒地認識到所有的所謂自動化的診斷僅是一種工具、輔助手段，要充分發揮電腦數據庫的正面功能為我所用。同時也要注意防止它的弊端，針對具體病人的具體病情制定最恰當的診療方案。（記者杜希萌江蘇臺記者祖名）

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