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　　機(jī)器人取代工人？沒那么夸張

　　大多數(shù)工作仍難自動(dòng)化，低技能人群將“最受傷”

　　據(jù)英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》網(wǎng)站近日?qǐng)?bào)道，經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）的一份新報(bào)告指出，在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中，工人被機(jī)器人取代的風(fēng)險(xiǎn)遠(yuǎn)低于人們之前的想象，OECD國(guó)家中僅14%左右的就業(yè)崗位是“高度自動(dòng)化的”。這一結(jié)論與此前英國(guó)牛津大學(xué)卡爾·弗雷和邁克爾·奧斯本給出的估算值相比，可謂“小巫見大巫”——這兩位專家指出，他們發(fā)現(xiàn)47%的美國(guó)就業(yè)崗位存在“計(jì)算機(jī)化”的風(fēng)險(xiǎn)。

　　報(bào)告強(qiáng)調(diào)說，盡管如此，未來低技能工人的飯碗仍岌岌可危，各國(guó)應(yīng)大力加強(qiáng)成人教育來應(yīng)對(duì)和化解風(fēng)險(xiǎn)。

　　中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)混合智能專家委員會(huì)副主任、復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院張軍平教授接受科技日?qǐng)?bào)記者采訪時(shí)也表示：“面對(duì)人工智能，我們不必過分擔(dān)憂，但需要適當(dāng)做好準(zhǔn)備，尤其是對(duì)于教育背景較弱的人，建議政府在技術(shù)能力或服務(wù)技能等方面對(duì)他們進(jìn)行培訓(xùn)。”

　　機(jī)器缺乏創(chuàng)造性

　　近年來，人工智能和機(jī)器人技術(shù)突飛猛進(jìn)，這讓決策者和經(jīng)濟(jì)學(xué)家擔(dān)心，隨著機(jī)器不斷取代工人，可能會(huì)出現(xiàn)工人大規(guī)模失業(yè)的“慘景”；此外，普通民眾也憂心忡忡，害怕自己被呼嘯而來的人工智能“列車”遠(yuǎn)遠(yuǎn)拋在身后。

　　但OECD的新報(bào)告認(rèn)為，大多數(shù)工作難以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，因?yàn)樗鼈冃枰獜臉I(yè)者具備就復(fù)雜的社會(huì)關(guān)系進(jìn)行有效磋商和協(xié)調(diào)的能力、創(chuàng)造性以及復(fù)雜的推理能力，或者在無組織的工作環(huán)境中完成實(shí)際任務(wù)的能力。而與人相比，機(jī)器要做到這一切更為困難。

　　張軍平也指出：“與人相比，機(jī)器的弱點(diǎn)也很明顯，對(duì)于不能程序化、依賴于定性評(píng)估準(zhǔn)則以及需要依賴常識(shí)智能的工作，機(jī)器目前還無法取代人類，比如照顧老年人和病人的工作等。這些工作依賴于人的生活經(jīng)驗(yàn)和情感，而這是機(jī)器所欠缺的。”

　　OECD就業(yè)、勞工和社會(huì)事務(wù)主管斯特凡諾·斯卡爾佩塔表示，即便是同一工種，在不同環(huán)境下工作，需要的技能可能也不同，因此，被機(jī)器人取代的幾率也并不一樣。他舉例說，在一家大型工廠的生產(chǎn)線上工作的汽車修理工，與在一家獨(dú)立的汽車修理廠工作的汽車修理工之間，就存在不小的區(qū)別，盡管隨著機(jī)器人的高歌猛進(jìn)，后者的工作在某些方面可能發(fā)生變化，但很難實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)化。

　　勞動(dòng)力市場(chǎng)將兩極化

　　斯卡爾佩塔解釋說，報(bào)告表明，人們對(duì)“大規(guī)模技術(shù)失業(yè)”的擔(dān)憂在某種程度上被夸大了。相反，風(fēng)險(xiǎn)在于“勞動(dòng)力市場(chǎng)的進(jìn)一步兩極化”：一邊是高薪工人；一邊是從事其他可能“相對(duì)低薪且枯燥乏味”工作的人。

　　他說：“自動(dòng)化風(fēng)險(xiǎn)高度集中于低技能人群，有些人可能會(huì)在技能分級(jí)體系中進(jìn)一步下滑。正如馬太效應(yīng)所描述的：強(qiáng)者恒強(qiáng)，弱者愈弱。”

　　報(bào)告發(fā)現(xiàn)，英語國(guó)家、斯堪的納維亞國(guó)家以及荷蘭的就業(yè)崗位最不可能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化；而德國(guó)、日本、南歐和東歐的就業(yè)崗位被機(jī)器人取代的風(fēng)險(xiǎn)最大。報(bào)告對(duì)此解釋說，這些經(jīng)濟(jì)體之間存在差別的主要原因，不是因?yàn)椴糠纸?jīng)濟(jì)體的制造業(yè)規(guī)模更大，而是因?yàn)檫@里的人們已經(jīng)在以不同的方式從事這些工作。

　　研究人員寫道：“在這些不同的經(jīng)濟(jì)體中，即便同一職業(yè)，感知和操控任務(wù)以及認(rèn)知和社會(huì)職能任務(wù)出現(xiàn)的頻率并不相同。而且，一些國(guó)家已采用了節(jié)省勞動(dòng)力的技術(shù)，并對(duì)就業(yè)崗位進(jìn)行了調(diào)整。”

　　加強(qiáng)成人培訓(xùn)化解風(fēng)險(xiǎn)

　　雖然面臨被取代風(fēng)險(xiǎn)的工作崗位的比例遠(yuǎn)低于之前公布的估算結(jié)果，但這并不意味著人們可以高枕無憂，真實(shí)的情況是，仍有許多人會(huì)受到影響。報(bào)告指出，在參加這項(xiàng)研究的32個(gè)國(guó)家中，約有6600萬人的工作可能會(huì)受到影響，且其中一些人將很難接受培訓(xùn)。

　　該研究說，僅在美國(guó)，就可能失去1300萬個(gè)就業(yè)崗位。研究指出：“由于失去的就業(yè)崗位不太可能平均分布在全國(guó)各地，其帶來的影響將數(shù)倍于20世紀(jì)50年代底特律汽車工業(yè)衰退對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的破壞。當(dāng)時(shí)，技術(shù)的變化和自動(dòng)化程度的提高等因素在底特律造成了大規(guī)模的失業(yè)。”

　　研究強(qiáng)調(diào)稱，面對(duì)自動(dòng)化的沖擊，那些對(duì)教育經(jīng)歷要求最低的工作崗位可能面臨的風(fēng)險(xiǎn)最大，尤其是食品制備、保潔等領(lǐng)域的工作人員以及采礦、建筑和制造領(lǐng)域的體力勞動(dòng)者。

　　報(bào)告說：“與此同時(shí)，大部分勞動(dòng)者的工作可能會(huì)因自動(dòng)化發(fā)生巨變，這要求各國(guó)強(qiáng)化成人學(xué)習(xí)政策，以便讓本國(guó)勞動(dòng)力做好準(zhǔn)備，面對(duì)可能出現(xiàn)的工作變化。”

　　張軍平也建議：“從事重復(fù)性工作和教育背景較弱的人員需要提高風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，未雨綢繆，最好能多學(xué)點(diǎn)知識(shí)，以避免被機(jī)器取代。當(dāng)然，政府也應(yīng)考慮對(duì)這些人在技術(shù)能力或服務(wù)技能方面加強(qiáng)培訓(xùn)，以跟上即將到來的人工智能時(shí)代的步伐。”

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